专业列表
培养目标:
本专业培养能够践行社会主义核心价值观,传承技能文明,德智体美劳全面发展,具有一定的科学文化水平,良好的人文素养、科学素养、数字素养、职业道德、创新意识,爱岗敬业的职业精神和精益求精的工匠精神,较强的就业创业能力和可持续发展的能力,掌握本专业知识和技术技能,具备职业综合素质和行动能力,面向软件与信息技术服务、互联网和相关服务等行业的人工智能工程技术人员、人工智能训练师等职业,能够从事数据采集与处理、算法模型训练与测试、人工智能应用开发、人工智能系统集成与运维等工作的高技能人才。
课程设置:部分专业核心课程教学内容与要求:
课程名称 | 课程目标 |
数据结构 | 掌握各种数据结构的特点、存储表示、运算方法等。培养学生数据逻辑结构、物理结构和算法实现的能力,能够用数据结构思想设计和实现算法,并且优化算法。 |
机器学习算法及应用 | 掌握k近邻、贝叶斯、决策树、svm、Logistic regression和最大熵模型,条件随机场等经典算法和应用。使学生能够将机器学习算法应用到不同的场景,进而拥有丰富的实战经验。 |
机器学习数学基础 | 掌握概率论、线性代数、数值计算、信息论、统计学、最优化理论等基础知识。使学生能够将机器学习的数学知识,应用到相关算法的设计与实现中。 |
图像数据处理及分析 | 掌握图像数据处理的基本概念、图像分类、目标检测等内容,会用工具对图像数据进行分析。使学生能够运用处理图像数据所必须的描述工具和方法,加强学生的抽象思维与运算编程能力。 |
TensorFlow框架 | 掌握深度学习的基础理论和主流模型及算法,包括线性回归、神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络等知识。使学生能够快速具备人工智能问题求解的基本思想和初步的人工智能应用软件开发能力。 |
Linux操作系统及应用 | 掌握Linux系统基础知识、维护、操作和管理能力,使学生能够熟练使用Linux常用命令,理解Linux系统的原理和技术。 |
Java程序设计 | 掌握面向对象的编程设计思想和Java语言基本知识,使学生能够运用Java技术和基本开发工具进行计算机软件设计,并具备软件开发的基础能力。 |
MySQL数据库应用技术 | 掌握MySQL数据库管理和维护的各种技术,使学生具备数据库工程师专业水平的能力。 |
专业建设:
依托河南数字战略人才需求,聚焦河南人工智能产业发展需要,人工智能技术应用专业把立德树人作专业人才培养根本任务,以培养高素质技术技能人才为目标,坚持德技并修、育训结合,深化产教融合、校企合作,推进人才培养模式、课程体系、“双师型”教师队伍、教学内容与教材、教学方法、教学评价改革,探索“课岗赛证”相互融合,打造能够起到引领作用、具有较高社会影响力的特色专业,促进学生高质量就业。制定了人工智能技术应用专业的长期发展规划,包括专业发展目标、建设任务、实施措施、监督保障等内容。着力加强人才培养方案修订、课程体系优化、师资队伍建设、实习实训基地建设、教材建设、教育教学科学研究、人才培养模式改革、评价体系创新、校企产教融合“双元”育人、“1+X”证书体系构建等,课程设置、实践教学的安排更有利于学生职业素质、职业精神和职业能力的培养,更有利于融“教学做”为一体,更有利于满足行业企业对高素质技术技能型人才的需求。
校企合作:
与知名企业(如华为、腾讯等)建立深度合作,共建实训基地,引入企业真实项目,提供实习就业机会,确保学生技能与岗位需求无缝对接。
职业类证书:
计算机技术与软件专业技术资格、计算机视觉应用开发、Python 程序开发、人工智能深度学习工程应用、智能计算平台应用开发、人工智能数据处理、人工智能前端设备应用等。
就业优势:
毕业生就业率高,职业发展空间广阔,可从事数据采集与处理、算法模型训练与测试、人工智能应用开发、人工智能系统集成与运维等高需求岗位,职业发展空间广阔,市场需求持续旺盛。。
师资力量:
本专业师资力量雄厚,现有教师13人,其中高级职称3人,讲师以上职称6人,其中,研究生3人,双师素质8人,已组建一支年龄、职称结构合理,具有双师素质、实践经验丰富的教师团队。
实验实训条件:
本专业拥有人工智能实训室、机器学习算法实训室、数据库技术实训室、综合实验室等实训场地,配备高性能计算机、大屏显示器及主流开发工具,为学生提供真实的开发环境。实验室支持机器学习算法应用、自然语言处理、图像数据处理、TensorFlow框架等专业技术实践操作,满足从基础到高级项目的开发需求。同时,学校与多家知名互联网企业合作共建实习基地,为学生提供企业级项目实战机会,参与真实项目开发,提升职业竞争力。通过校企合作,学生能够深入了解行业需求,掌握最新技术动态,为就业奠定坚实基础。
人工智能实训室